A megoldási eljárás finom részleteit szabályozza, betölti és menti a problémák leírását, lineáris és nemlineáris problémák paramétereit adhatjuk meg segítségével. Minden beállításhoz alapértékek tartoznak, amelyek a legtöbb problémához megfelelnek.
A megoldáskeresés idejét korlátozza. Bár legnagyobb lehetséges értéke 32 767, a 100 másodperc, mint alapérték, a legtöbb kis problémánál megfelel.
A megoldási eljárás idejét a köztes számolási lépések számának korlátozásával határolja be. Bár legnagyobb lehetséges értéke 32 767, a 100 lépés, mint alapérték, a legtöbb kisméretű problémánál megfelel.
A megoldás pontosságát szabályozza; a beírt szám dönti el, hogy egy feltételcella értéke egyenlő-e a célértékkel, illetve hogy kielégíti-e az alsó vagy felső korlátot. A pontosság egy 0 (nulla) és 1 közé eső törtszám. Minél kevesebb tizedesjegyet tartalmaz a beírt szám, annál kisebb a pontosság; például 0,0001 kisebb pontosságot jelent, mint 0,01. Minél nagyobb pontosságot szabunk meg, (azaz minél kisebb számot adunk itt meg), annál tovább tart a megoldás. Jelentősen felgyorsítja a megoldási eljárást, ha a megadott kezdő érték közel van a megoldáshoz.
Azt szabja meg, hogy hány százaléknyi hibát engedünk meg az optimális megoldáshoz képest, ha a probléma korlátozó feltétele egész szám. Magasabb tűrés általában felgyorsítja a megoldási folyamatot.
Ha az utolsó öt iteráció során a célcella értékének relatív változása kisebb, mint a Konvergencia mezőben megadott érték, a Solver leáll. A konvergencia csak nemlineáris problémák esetén használható, értékét egy 0 (nulla) és 1 közé eső törtszámmal kell megadni. Minél több tizedesjegyet tartalmaz a begépelt szám, annál kisebb a konvergencia; például 0,0001 kisebb relatív változást jelöl, mint 0,01. Minél kisebb a megadott érték, annál tovább tart a megoldás keresése.
Gyorsabb a megoldási folyamat, ha a modell minden összefüggése lineáris, tehát vagy egy lineáris optimalizálási problémát, vagy egy nemlineáris feladat lineáris közelítését kell megoldanunk.
Megszakítja a Solver működését, hogy megmutassa minden egyes lépés eredményét.
Bekapcsolja az automatikus léptékváltást, ha a bemeneti és kimeneti értékek nagyságrendekkel különböznek - például amikor a nyereség (százalék) a beruházások összegétől (millió forint) függ.
Bekapcsolása esetén a Solver 0 (nulla) értéket állít be alsó korlátnak azoknál a módosuló celláknál, amelyekhez nem adtunk meg alsó korlátot a Korlátozó feltétel felvétele párbeszédpanel Korlátozó feltétel mezőjében.
Az egydimenziós keresési eljárásokban az alapváltozók kezdeti értékének becslésére használt módszert (négyzetes vagy érintőmódszer) határozza meg.
Lineárisan extrapolál egy érintővektorból kiindulva.
Négyzetes extrapolációt használ. A módszer különösen az erősen nemlineáris problémáknál eredményes.
Azt határozza meg, hogy a cél- és a feltételfüggvények parciális deriváltjainak becslésére a Haladó vagy Centrális differenciálás módszerét használja-e a program.
Ezt használjuk sima és folytonos grafikus megjelenésű függvényekre.
Olyan függvényekre, amelyek grafikus megjelenése nem sima és folytonos. Bár ez a módszer több számolást igényel, segíthet olyan esetekben, amikor a Solver azt közli, hogy nem tud javítani a megoldáson.
Azt adja meg, hogy a Newton vagy a Konjugált algoritmust használja-e, amikor a közelítő lépéseknél eldönti a keresési irányt.
Egy kvázi Newton módszer, amely általában több memóriát, de kevesebb közelítő lépést használ, mint a konjugált módszer.
Kevesebb memóriát használ, mint a Newton módszer, de általában több közelítő lépésre van szüksége az adott szintű pontosság eléréséhez. Próbáljuk ki ezt a módszert, ha a probléma nagyméretű és a memória korlátozott, vagy ha a közelítő lépések során az eredmények túl lassan változnak.
Megjeleníti a Modell betöltése párbeszédpanelt, ahol megadhatjuk, melyik modellt szeretnénk betölteni.
Megjeleníti a Modell mentése párbeszédpanelt, ahol megadhatjuk, hova szeretnénk a modellt menteni. Csak akkor kattintsunk ide, ha a munkalappal együtt egynél több modellt szeretnénk menteni - az első modell mentése automatikus.